Estimating parameters of a k-factor GIGARCH process
Open Access
- 15 September 2004
- journal article
- Published by Cellule MathDoc/Centre Mersenne in Comptes Rendus Mathematique
- Vol. 339 (6), 435-440
- https://doi.org/10.1016/j.crma.2004.07.014
Abstract
Plusieurs données de marché, telles que les prix spot de l'électricité, présentent de la longue mémoire, au sens de la décroissance hyperbolique des autocorrélations combinée avec un phénomène d'hétéroskédasticité. Pour modéliser de tels comportements, nous considérons dans cette Note les processus GIGARCH à k facteurs et nous proposons deux méthodes d'estimation des paramètres de ce modèle. Enfin, nous développons les propriétés asymptotiques de ces estimateurs. Pour citer cet article : A.K. Diongue, D. Guégan, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).Keywords
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- WHITTLE ESTIMATION OF ARCH MODELSEconometric Theory, 2001
- A limit theory for long-range dependence and statistical inference on related modelsThe Annals of Statistics, 1997
- Estimating a generalized long memory processJournal of Econometrics, 1996
- A GENERALIZED FRACTIONALLY INTEGRATED AUTOREGRESSIVE MOVING‐AVERAGE PROCESSJournal of Time Series Analysis, 1996