Methods for Improving Accuracy of Thematic Mapper Ground Cover Classifications

Abstract

Diverses méthodes visant a augmenter la précision de la classification ont été évaluées dans le cadre d'un projet pilote effectué dans le but d'étudier l'utilisation des données du capteur Thematic Mapper dans la production de cartes des aires convenables et de potentiel des terres pour la faune. Trois méthodes d'approche visant à augmenter la précision ont été étudiées, nommément: En utilisant diverses combinaisons de ces trois méthodes, nous avons obtenu plus de 200 résultats différents. L'étude a été conduite de façon indépendante dans deux régions présentant des environnements différents et la précision a été calculée à chaque étape avec des données de contrôle au sol. Les résultats ont démontré qu'en utilisant trois bandes la meilleure classification était fonction de la scène et du type de classification, tandis qu 'avec quatre bandes ou plus, le choix des bandes avait peu d'importance. Le fait d'ajouter des données relatives à l'élévation, à la pente, à l'orientation et à la couverture forestière n'a augmenté la précision que de façon marginale. En revanche, l'utilisation de filtres a permis d'obtenir des précisions beaucoup plus grandes. Le filtrage contextuel a donné une carte plus acceptable que le filtrage dès populations minoritaires en raison d'une plus grande tendance à respecter l'emplacement réel des limites écologiques.