Use of Remotely Sensed Data in the Hydrological Modelling of the Upper Columbia Watershed
- 1 March 1996
- journal article
- research article
- Published by Taylor & Francis in Canadian Journal of Remote Sensing
- Vol. 22 (1), 14-22
- https://doi.org/10.1080/07038992.1996.10874633
Abstract
Un modèle réparti de bassin versant a été mis au point afin de profiter au maximum des avantages qu'offrent les données de télédétection. Le modèle SLURP utilise des données altimétriques numériques et des images du Landsat ou de l'AVHRR de la NOAA pour séparé un bassin versant en unités de simulation aggregées (ASA) et en différantes couvertures terrestres. Le modèle agit ensuite sur chacun des éléments de la matrice ASA x couverture terrestre pour simuler l'accumulation et la fonte de la neige, la variation du taux de l'évaporation, l'humidité du sol, le ruissellement et l'écoulement des eaux souterraines. Le ruissellement provenant de chaque élément est acheminé sur le bassin versant et cumulé pour simuler le débit. Des données quotidiennes de l'AVHRR de la NOAA peuvent être utilisées pour la classification de la couverture nuageuse (afin de répartir les précipitations sur la bassin versant) et l'étendue da la couverture nivale (pour mettre à jour le mécanisme interne de calcul du modèle). La teneur en eau de la neige peut être calculée d'après des données du capteur micro-ondes passif du satellite DMSP. Les indices de végétation dérivés des données de l'AVHRR de la NOAA aident à estimer l'évaporation et la transpiration de chaque type de couverture des terres. Le modèle a déjà été appliqué aux bassins de la Kootenay et du Mackenzie et l'on en effectue actuellement l'étalonnage pour le haut Columbia.Keywords
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