A double logistic comparison of growth patterns of normal children and children with Down's syndrome

Abstract

A double logistic model was used to compare six parameters of growth in standing height of 31 children with Down's syndrome with 136 children from the California Guidance Study. Multivariate analysis of variance of the growth data showed that while there were significant differences in all six parameters favouring the normal over the Down's children, there were no significant differences with respect to error of fit. Multivariate analysis with final height as a covariate revealed that differences between the normal and the Down's children in the prepubertal and adolescent components were explainable by differences in final height. In summary, the double logistic model, when applied to this sample of Down's children, identified those well defined logistic components which are characteristic of the growth of normal children, the differences being those of degree, not of form. Ein doppellogistisches Modell wurde verwendet, um 6 Wachstumsparameter der Höhe von 31 Kindern mit Down-Syndrom mit 136 Kindern von der California Guidance Study zu vergleichen. Eine multivariate Analyse der Varianzen der Wachstumsdaten zeigten, dass zwar signifikante Unterschiede in allen 6 Parametern zugunsten der normalen gegenüber den Down-Kindern bestanden, jedoch keine in Hinsicht auf Irrtum der Anpassung. Die multivariate Analyse mit Endgrösse als Co-Variante zeigte, dass Unterschiede zwischen den normalen und den Down-Kindern in der präpuberalen un der jugendlichen Komponente durch die Unterschiede in dern Endgrösse erklärbar waren. Zusammengefasst: Wenn das doppellogistische Modell auf dieses Beispiel der Down-Kinder angewendet wird, zeigt es die gut definierten logistischen Komponenten, die charakteristisch für das Wachstum von normalen Kindern sind. Unterschiede bestehen nur im Ausmass und nicht in der Form. Un modèle logistique double a été utilisé pour comparer six paramètres de la croissance en taille debout chez 31 enfants atteints du syndrôme de Down et 136 enfants de l'étude de guidance de Californie. L'analyse de variance multivariée des données de croissance ont montré qu s'il apparaît des différences significatives pour les six paramètres en faveur des enfants normaux, il n'y a pas de différence pour ce qui concerne les erreurs d'ajustement. L'analyse multivariée utilisant la taille finale comme covariable montre que les différences entre les deux groupes pour ce qui concerne les composantes prépubertaires et pubertaires sont expliquées par les différences de la taille finale. En résumé, le modèle logistique double, appliqué à cet échantillon de syndrômes de Down, identifie ces composantes logistiques bien définies qui sont caractéristiques de la croissance normale, les différences étant de degré, non de forme.